학생이 아니라 교사를 위해 만든 머신러닝 수업 도구

머신러닝을 수업에서 보여 주기 위한 도구를 만들고 있습니다.

화면에서 점을 끌어당기면 선이 따라 움직이고, 컴퓨터가 답을 어떻게 찾아가는지가 실시간으로 보입니다.

기획서를 세 번 고쳤는데, 두 번은 기능이 아니라 누구를 위한 도구인지를 다시 잡느라 고쳤습니다.

대상을 두 번 다시 잡았다

처음 잡은 대상은 "코드가 어려운 사람"이었습니다. 약합니다.

'관심'으로 사람을 묶으면 쓸 이유가 "관심 있어서"가 되는데, 관심만으로는 도구를 계속 쓰게 되지 않습니다.

날카롭게 자른 결과는 이것입니다 — 수업에서 당장 보여 줘야 하는 교사.

교사는 기능이 몇 개인지로 도구를 고르지 않습니다. 번거로움과 위험이 줄어드는지로 고릅니다.

학생은 1순위 사용자가 아니라 혜택을 받는 쪽입니다.

가르치려는 내용은 그대로입니다. 바뀐 것은 그걸 누구 손에 쥐여 주느냐입니다.

정하고 닫은 것

• 1순위 사용자는 교사, 학생은 혜택을 받는 쪽
• 로그인도 설치도 없이 링크만으로 교실에서 열려야 함 — 이게 핵심 제약
• 화면에 크게 띄우는 시연 모드는 반드시 있어야 함
• 학생 관리 기능은 나중 단계로 미룸
• 돈 버는 방법은 뒤로 — 대회 출품과 포트폴리오 가치가 먼저

두 가지로 만들어 보고 하나를 버렸다

같은 것을 두 방식으로 만들어 비교했습니다.

• 웹 방식 — 링크만 누르면 열립니다. 설치가 필요 없습니다.
• 앱 방식 — 앱 스토어에 올리기는 좋지만, 교실에서 쓰려면 설치를 시켜야 합니다.

교실에서 설치를 시키는 순간 그 수업 시간이 날아갑니다. 그래서 웹 방식으로 갔습니다. 앱 방식은 비교용으로만 만들고 버렸습니다.

둘 다 바깥에서 가져다 쓰는 머신러닝 라이브러리 없이 계산 과정을 직접 구현했습니다. 안이 어떻게 도는지 보여 주는 게 목적인 도구인데, 안을 감춰 주는 도구를 쓰면 앞뒤가 안 맞기 때문입니다.

아직 검토 중인 것

기본 그림을 넘는 깊이가 있어야 경쟁력이 됩니다. 후보는 셋입니다.

• 브라우저 안에서 직접 모델을 학습시키기
• 학습 기록을 보고 어디서 잘못 이해했는지 짚어 주기
• 지금은 정해진 문장으로 설명하는 부분을 AI가 그때그때 설명하도록 바꾸기

배운 것

가장 아쉬운 빈칸은 기능이 아니라 수업 대본입니다.

"이걸 언제 열어서, 무엇을 말하고, 학생이 무엇을 하게 하는가"가 아직 없습니다. 교사가 도구를 고르는 기준이 바로 그것인데 말입니다.